Guilherme Felipetto

Pesquisador em Visão Computacional | Mestrando IME-USP | Cientista de Dados | ML Engineer Computer Vision Researcher | Master's Student at IME-USP | Data Scientist | ML Engineer

Guilherme Felipetto é mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP, onde pesquisa segmentação de imagens baseada em grafos com restrições de forma, e Cientista de Dados na YGG Tecnologia, onde desenvolve sistemas de visão computacional e processamento de linguagem natural de ponta a ponta. Trabalha principalmente com Python e C/C++. Guilherme Felipetto is a Master's student in the Computer Science Graduate Program at IME-USP, where he researches graph-based image segmentation with shape constraints, and a Data Scientist at YGG Tecnologia, where he builds end-to-end computer vision and natural language processing systems. He works mainly with Python and C/C++.

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Sobre About

Mestrando em Ciência da Computação no Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação da USP, sob orientação do Prof. Paulo A. V. de Miranda. Pesquisa segmentação de imagens baseada em grafos com restrições de forma, na linha da Transformada Imagem-Floresta Orientada (OIFT), com foco em algoritmos eficientes com garantias formais de que o objeto segmentado respeita um modelo geométrico, começando por restrições de banda poligonais cujos lados se ajustam à imagem. Master's student in Computer Science at the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo (IME-USP), advised by Prof. Paulo A. V. de Miranda. He researches graph-based image segmentation with shape constraints, in the line of the Oriented Image Foresting Transform (OIFT), focusing on efficient algorithms with formal guarantees that the segmented object respects a geometric model, starting with polygonal band constraints whose sides adjust to the image.

Cientista de Dados na YGG Tecnologia, onde desenvolve sistemas de visão computacional e PLN de ponta a ponta, do treinamento à implantação (Docker, MLflow, AWS), e lidera o desenvolvimento da plataforma web da empresa. Data Scientist at YGG Tecnologia, where he builds end-to-end computer vision and NLP systems, from training to deployment (Docker, MLflow, AWS), and leads development of the company's web platform.

Bacharel em Ciência de Dados pela Faculdade Donaduzzi (PR). Começou cedo, estudando ao lado do pai, engenheiro de computação, e teve o primeiro emprego em tecnologia aos 15 anos. Trabalha principalmente com Python e C/C++, com experiência em produção em C# e Node.js. Bachelor's degree in Data Science from Faculdade Donaduzzi (PR). He started early, studying alongside his father, a computer engineer, and had his first job in technology at 15. He works mainly with Python and C/C++, with production experience in C# and Node.js.

Competências Skills

Python C C++ C# PyTorch TensorFlow OpenCV / Processamento de ImagensOpenCV / Image Processing Visão ComputacionalComputer Vision FastAPI Node.js Angular Java Docker MLflow AWS (EC2) PostgreSQL Inglês FluenteFluent English

Experiência Profissional Professional Experience

Cientista de Dados Data Scientist YGG Tecnologia
Jun 2025 - Presente · São Paulo, remoto Jun 2025 - Present · São Paulo, remote
Estagiário em Ciência de Dados Data Science Intern YGG Tecnologia
Jul 2024 - Jun 2025 · Paraná, híbrido Jul 2024 - Jun 2025 · Paraná, hybrid
Membro da Equipe de Gestão Management Team Member BeeData (IME-USP)
Jul 2025 - Out 2026 · remoto Jul 2025 - Oct 2026 · remote

Primeira liga de ciência de dados competitiva da USP, grupo de extensão do IME. Competições de ciência de dados e aprendizado de máquina, projetos aplicados, aulas e grupos de estudo para os membros. USP's first competitive data science league, an IME extension group. Data science and machine learning competitions, applied projects, lectures and study groups for members.

Estagiário Analista de Dados Data Analyst Intern Biopark
Jun 2023 - Mai 2024 · Paraná, presencial Jun 2023 - May 2024 · Paraná, on-site
Gestor de Tráfego Pago Paid Traffic Manager Autônomo Freelance
Jan 2021 - Dez 2021 · Paraná Jan 2021 - Dec 2021 · Paraná

Campanhas de tráfego pago para médicos e clínicas do oeste e sudoeste do Paraná, incluindo toda a parte audiovisual (filmagem, edição, som e câmera). Paid traffic campaigns for doctors and clinics in western and southwestern Paraná, including all the audiovisual work (filming, editing, sound and camera).

Desenvolvedor Aprendiz Apprentice Developer CES Sistemas
Jan 2020 - Dez 2020 · meio período Jan 2020 - Dec 2020 · part-time

Primeiro emprego, aos 15 anos, numa empresa de ERP. Relatórios em XtraReports sobre SQL Server e Visual Basic; no último trimestre, desenvolvimento de aplicativo mobile em Xamarin (C#). First job, at 15, at an ERP company. Reports in XtraReports on SQL Server and Visual Basic; in the last quarter, mobile app development with Xamarin (C#).

Projetos Técnicos Technical Projects

aresta

C++20 • SDL2 • Dear ImGui • OpenGL • IFT / OIFT • 2026

Bancada de processamento de imagens em C++ escrita do zero, para estudo e experimentação de algoritmos: o processamento clássico do Gonzalez e segmentação por grafos (IFT/OIFT). Cada estágio da cadeia é inspecionável e cronometrado, e os resultados são validados contra scikit-image, OpenCV e numpy. Image processing workbench written from scratch in C++ for studying and experimenting with algorithms: classic Gonzalez processing and graph-based segmentation (IFT/OIFT). Every stage of the chain is inspectable and timed, and results are validated against scikit-image, OpenCV and numpy.

DocLayNet em 10%DocLayNet at 10%

Python • Detectron2 • Mask R-CNN • MAC5768 (IME-USP) • 2026

Ablação de data augmentation no DocLayNet com Mask R-CNN R50 em 10% do dataset, e reprodução do efeito de vazamento entre split por documento e por página. Nenhuma augmentation melhorou o baseline, e o split por página inflou o mAP em 18,4 pontos. Data augmentation ablation on DocLayNet with Mask R-CNN R50 on 10% of the dataset, plus a reproduction of the leakage effect between document-level and page-level splits. No augmentation beat the baseline, and the page-level split inflated mAP by 18.4 points.

Python Search Engine

Python • CLI • Information Retrieval • BM25 • Inverted Index

Motor de busca construído do zero em Python, com índice invertido binário, ranqueamento BM25 e CLI completa para indexar, buscar, listar e remover documentos. Search engine built from scratch in Python, with a binary inverted index, BM25 ranking, and a full CLI to index, search, list, and remove documents.

Projeção de Relevo (Sandbox) Relief Projection (Sandbox)

Kinect • Interatividade • Out 2023Kinect • Interactivity • Oct 2023

Demonstração prática de visão computacional aplicada a uma caixa de areia interativa para ensino de topografia. Practical demonstration of computer vision applied to an interactive sandbox for teaching topography.

Clonagem de Voz (TTS) Voice Cloning (TTS)

Python • Deep Learning • Audio • 2025

Desenvolvimento de modelos Text-To-Speech para clonagem de voz. Projeto premiado como 2º melhor minicurso ministrado no Biopark (Jan 2025). Development of Text-To-Speech models for voice cloning. Awarded 2nd best short course taught at Biopark (Jan 2025).

Controle de Qualidade Farmacêutico Pharmaceutical Quality Control

Computer Vision • C++ • Indústria 4.0 • Jul 2024Industry 4.0 • Jul 2024

Sistema de visão computacional para detecção automática de desvios em carimbos de cartonagens, garantindo integridade do produto. Publicado no Congresso Interdisciplinar de Pesquisa e Inovação do Biopark II. Computer vision system for automatic detection of deviations in carton stamps, ensuring product integrity. Published at the II Interdisciplinary Congress of Research and Innovation at Biopark.

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Publicações Acadêmicas Academic Publications

Tecnologia Assistiva Multimodal para Interfaces Gráficas Multimodal Assistive Technology for Graphical Interfaces

Latinoware - Anais (2025) - Artigo completo · 01/11/2025 Latinoware - Proceedings (2025) - Full Paper · Nov 1, 2025

Felipetto, G.; Tampelini, L. G.; Honorio, C. Descrição de interfaces gráficas para pessoas cegas com visão computacional. Felipetto, G.; Tampelini, L. G.; Honorio, C. Description of graphical interfaces for blind people using computer vision.

Controle de Qualidade Avançado na Indústria Farmacêutica: Automação na Detecção de Desvios em Carimbos de Cartonagens Advanced Quality Control in the Pharmaceutical Industry: Automation in the Detection of Deviations in Carton Stamps

Congresso Interdisciplinar de Pesquisa e Inovação do Biopark II · 25/10/2024 II Interdisciplinary Congress of Research and Innovation at Biopark · Oct 25, 2024

Aborda o uso de visão computacional para garantir a integridade e segurança de produtos farmacêuticos. Discusses the use of computer vision to ensure the integrity and safety of pharmaceutical products.

Trabalhos acadêmicos Academic coursework

Data augmentation ajuda na análise de layout de documentos? Um estudo empírico sobre o DocLayNet em escala reduzida Does data augmentation help document layout analysis? An empirical study on DocLayNet at reduced scale

Artigo final da disciplina MAC5768 (IME-USP) · 2026 Final paper for the MAC5768 course (IME-USP) · 2026

Reprodução do baseline Mask R-CNN R50 do DocLayNet com cerca de 10% do dataset, ablação de três famílias de data augmentation e reprodução do efeito de vazamento entre split por documento e por página. Reproduction of the DocLayNet Mask R-CNN R50 baseline on about 10% of the dataset, an ablation of three data augmentation families, and a reproduction of the leakage effect between document-level and page-level splits.

Prêmios Awards

2º lugar, Melhor Minicurso do Biopark 2nd place, Best Short Course at Biopark
Jan 2025

Minicurso sobre modelos Text-to-Speech para clonagem de voz. Short course on Text-to-Speech models for voice cloning.

2º lugar, Olimpíada Brasileira de Astronomia (OBA) 2nd place, Brazilian Astronomy Olympiad (OBA)
2016

Formação Acadêmica Academic Education

Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação Master's Degree in Computer Science Universidade de São Paulo (IME-USP)
Ago 2026 - Ago 2028 (Previsão) Aug 2026 - Aug 2028 (Expected)

Área: Visão e Processamento de Imagens. Orientador: Prof. Dr. Paulo André Vechiatto de Miranda.
Tema: segmentação de imagens baseada em grafos com restrições de forma, a partir da Transformada Imagem-Floresta Orientada (OIFT). Area: Image Processing and Computer Vision. Advisor: Prof. Dr. Paulo André Vechiatto de Miranda.
Topic: graph-based image segmentation with shape constraints, building on the Oriented Image Foresting Transform (OIFT).

Aluno Especial Special Student Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação (IME-USP)
Jun 2025 - Jun 2026

Disciplinas: Visão e Processamento de Imagem Digital; Aprendizado de Máquina; Probabilidade e Estatística. Courses: Digital Image Processing and Computer Vision; Machine Learning; Probability and Statistics.

Graduação em Ciência de Dados Bachelor's Degree in Data Science Faculdade Donaduzzi
2023 - Jul 2025

Nota: 9.2

Atividades e grupos: Apresentações de artigos no Latinoware, no Congresso do Biopark, hackathons e projetos de iniciação científica. Participação na Liga Acadêmica.

Bacharelado em Ciência de Dados com foco em análise, modelagem e processamento de informações. Durante o curso, o estudante adquiriu experiência em programação para ciência de dados, análise exploratória de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado, engenharia de dados, processamento digital de imagens, MLOps, visualização da informação, matemática, estatística e probabilidade. Projetos integradores foram desenvolvidos aplicando técnicas de Data Warehouse, Power BI e extração de dados, incluindo imagens digitais, com o objetivo de apoiar a tomada de decisões e a automação de processos. GPA: 9.2

Activities and groups: Paper presentations at Latinoware, Biopark Congress, hackathons, and undergraduate research projects. Participation in the Academic League.

Bachelor's Degree in Data Science focused on information analysis, modeling, and processing. During the program, the student acquired experience in programming for data science, exploratory data analysis, supervised and unsupervised learning, data engineering, digital image processing, MLOps, information visualization, mathematics, statistics and probability. Integrative projects were developed applying Data Warehouse techniques, Power BI, and data extraction, including digital images, aimed at supporting decision-making and process automation.

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